Квантовые компьютеры должны быть экспоненциально быстрее в некоторых задачах обучения чем классические

Группа исследователей предположила, что квантовые компьютеры должны быть экспоненциально быстрее в некоторых задачах обучения, чем классические машины.

В новой научной статье авторы изложили идею объединения квантовых вычислений с машинным обучением, чтобы вывести его на новый уровень. Машинное обучение позволяет предсказывать значения или классы на основе имеющихся данных. Такое, например, используется банками, когда они решают, кому выдать кредит, а кому нет. Кроме того, алгоритмы машинного обучения лежат в основе нейросетей, позволяющих генерировать реалистичные картинки, тексты или даже распознавать опухоль на медицинских снимках.

null

The ability to process quantum data directly with a quantum device (right) allow…
Учёные заявили, что квантовые компьютеры сделают процесс машинного обучения намного эффективнее. И даже проверили свою гипотезу на квантовом компьютере Google Sycamore.

В статье утверждается, что если когда-нибудь будет разработан пригодный для использования реальный квантовый компьютер, он сможет выполнять такие задачи в почти невообразимых масштабах.

Источники: (1), (2)

Поделись с друзьями — нажми на одну из кнопок ниже!

Рекомендованные статьи

Добавить комментарий

© 2020 - 2022 «Типичный айтишник». Копирование и видоизменение материалов возможно только при наличии активной ссылки на типичный-айтишник.рф